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浅析稀疏表示在人脸识别中的应用
文献摘要:
人脸识别是一项正应用在诸多行业的计算机通信领域技术,但人脸识别技术在实际应用时,面对光照、姿态、表情等变化时往往效果会受到影响.压缩感知是近年来发展起来的关于信息获取与处理的全新理论框架,其核心技术稀疏表示SRC分类算法广泛应用于各行各业中,其中运用最为广泛的便是人脸识别领域.本文介绍了压缩感知理论,对稀疏算法思想进行了阐述,介绍了稀疏表示在人脸识别领域的方法应用,表明稀疏表示对于人脸识别的较优鲁棒性.
文献关键词:
压缩感知;稀疏表示;人脸识别;技术应用
中图分类号:
作者姓名:
孙茜
作者机构:
安徽邮电职业技术学院
文献出处:
引用格式:
[1]孙茜-.浅析稀疏表示在人脸识别中的应用)[J].产业与科技论坛,2022(17):37-38
A类:
B类:
稀疏表示,多行,计算机通信,通信领域,人脸识别技术,表情,信息获取,SRC,分类算法,压缩感知理论,稀疏算法,法思想,想进
AB值:
0.258012
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