典型文献
社会计算驱动的社会科学研究方法
文献摘要：
社会计算(social computing)的方法论以社会科学理论为导引,并结合大数据与人工智能算法解决社会问题.本文从大量文献中提炼出融合大数据与社会科学理论的五种研究类型:基于大数据的探索性研究、基于大数据的验证性研究、大数据与结构化数据整合下的探索性或验证性研究、基于大型互联网实验的验证性研究和基于大数据(或结合结构化数据)先探索后验证的整合研究.本文针对上述五种研究进行了典型研究示例和若干相关研究成果展示.
文献关键词：
大数据;人工智能;社会计算;研究方法论
中图分类号：
作者姓名：
周涛;高馨;罗家德
作者机构：
电子科技大学计算机科学与工程学院、大数据研究中心;清华大学社会科学学院;清华大学社会科学学院、公共管理学院
文献出处：
引用格式：
[1]周涛;高馨;罗家德-.社会计算驱动的社会科学研究方法)[J].社会学研究,2022(05):130-155
A类：
B类：
社会计算,社会科学研究,科学研究方法,social,computing,科学理论,导引,大数据与人工智能,人工智能算法,大量文,融合大数据,研究类型,探索性研究,验证性,结构化数据,数据整合,结合结构,整合研究,示例,成果展示,研究方法论
AB值：
0.429858
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