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基于DEA-Tobit模型的中国有色金属矿采选业上市公司经营效率和影响因素研究
文献摘要：
为研究中国有色金属矿采选业上市公司经营效率和影响因素,本文利用2014—2019年中国有色金属矿采选业上市公司的面板数据,采用DEA模型方法测算了中国有色金属矿采选业上市公司的技术效率、纯技术效率及规模效率,并引入Tobit模型分析了影响企业效率的主要因素.结果表明:中国大多数有色金属矿采选行业上市公司的综合效率处于良好水平,但仍有较大提升空间,2014—2019年的平均值为0.753,大部分已经处于规模效应递减之中.同时,资本密集度、企业规模、总资产周转率正向影响中国有色金属矿采选业上市公司的经营效率.基于此,本文提出中国有色金属矿采选业上市公司需要从精细化管理、走高质量发展道路、优化投资结构等方面提高经营效率的政策建议.
文献关键词：
有色金属;上市公司;经营效率;DEA模型;Tobit回归
中图分类号：
作者姓名：
王国钰;曹希绅;周进生
作者机构：
中国地质大学(北京)经济管理学院,北京100083;自然资源部资源环境承载力评价重点实验室,北京101149
文献出处：
引用格式：
[1]王国钰;曹希绅;周进生-.基于DEA-Tobit模型的中国有色金属矿采选业上市公司经营效率和影响因素研究)[J].中国矿业,2022(01):41-50
A类：
B类：
DEA,Tobit,有色金属,金属矿,采选,公司经营,经营效率,模型方法,纯技术效率,规模效率,企业效率,综合效率,提升空间,规模效应,资本密集度,企业规模,总资产周转率,走高,高质量发展道路,优化投资结构
AB值：
0.229625
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