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多频带期望值最大声信号时延估计
文献摘要：
通过分析复杂环境中不同频带声信号时延估计的差异,提出多频带期望值最大时延估计方法.为了使各频带之间无重叠,该方法采用独立分带划分声信号不同频带,然后计算各频带广义互相关函数,并对子带广义互相关函数建立最大似然模型,最后利用期望值最大算法将多维优化转为一维优化的迭代式,获得最优子带广义互相关函数,在此基础上估计声信号的时延信息.数据仿真和实际实验结果表明,多频带期望值最大化时延估计相较常规时延估计有效估计值的百分比提升了 10％,并将最优频带互相关函数应用到该定位算法中,在网格间距为0.3 m时,得到的峰值区域汇聚更明显,定位效果更好.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
朱文龙;印明;佟建飞;陈志菲;鲍明;朱小婷;许耀华
作者机构：
安徽大学电子信息工程学院 合肥 230601;中国科学院噪声与振动重点实验室 北京 100190;四川九洲电器集团有限责任公司九洲中科声学联合实验室 成都 621000
文献出处：
引用格式：
[1]朱文龙;印明;佟建飞;陈志菲;鲍明;朱小婷;许耀华-.多频带期望值最大声信号时延估计)[J].声学学报,2022(06):856-866
A类：
B类：
多频带,大声,声信号,时延估计,复杂环境,大时延,估计方法,分带,广义互相关,互相关函数,对子,最大似然,多维优化,迭代式,数据仿真,期望值最大化,有效估计,估计值,函数应用,定位算法,定位效果
AB值：
0.28331
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