典型文献
利用字典学习的浅海被动声层析
文献摘要：
针对被动海洋声层析,提出了一种利用字典学习从海洋环境噪声反演浅海声速剖面的方法.首先,通过海洋噪声互相关函数提取出两个水平阵列间的经验格林函数;其次,通过字典学习从数据生成字典矩阵来稀疏表征声速剖面;最后通过搜索稀疏的系数来实现对浅海声速剖面的反演.通过南海实验数据对本方法进行了验证,相对于传统被动海洋声层析方法实际反演结果的均方根误差降低为0.53 m·s-1.而且搜索参数更少,同时具有较高的准确性.
文献关键词：
格林函数;字典学习;声速剖面反演
中图分类号：
作者姓名：
汪恺;李风华;杨习山
作者机构：
中国科学院声学研究所,北京100049;中国科学院大学,北京100190
文献出处：
引用格式：
[1]汪恺;李风华;杨习山-.利用字典学习的浅海被动声层析)[J].声学技术,2022(05):637-641
A类：
声速剖面反演
B类：
用字,字典学习,浅海,层析,海洋环境噪声,海洋噪声,噪声互相关函数,水平阵,经验格林函数,数据生成,稀疏表征,南海
AB值：
0.239815
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