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运动声源多普勒畸变信号自适应校正方法
文献摘要：
提出了一种自适应多普勒畸变校正方法,以声源移动速度v、初始时刻麦克风与声源横向距离x两个运动学参数为优化变量,以最大化重采样信号的频域统计指标为优化目标,通过参数寻优进行 v和x的估计,通过幅值还原和时域插值拟合进行畸变校正.仿真分析结果表明,频谱峭度、频谱偏度、频谱脉冲因子和频谱峰值因子4种统计指标均能准确识别运动学参数,且频谱峭度的抗噪能力最好,临界信噪比达到-3.1 dB.实验分析结果表明,列车故障轴承多普勒畸变声音信号校正后,包络谱故障频率成分及其倍频成分清晰准确,说明多普勒畸变得到有效校正.该方法可基于信号本身实现多普勒畸变信号时频结构的全面校正.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
刘方;侯超强;翟涛涛;滕繁荣;刘永斌
作者机构：
安徽大学电气工程与自动化学院 合肥 230601;安徽大学高节能电机及控制技术国家地方联合工程实验室 合肥 230601
文献出处：
引用格式：
[1]刘方;侯超强;翟涛涛;滕繁荣;刘永斌-.运动声源多普勒畸变信号自适应校正方法)[J].声学学报,2022(06):820-831
A类：
自适应校正方法
B类：
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AB值：
0.421918
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