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前列腺癌根治术后病理升级的预测模型
文献摘要：
目的 通过列线图的形式构建预测模型以评估前列腺癌根治术后病理较术前穿刺病理升级的风险.方法 收集了2015年1月至2020年6月期间接受前列腺癌根治性切除术患者共158例的临床资料,建模集研究对象年龄跨度46岁～81岁,通过列线图的形式构建预测模型.结果 我们构建的预测模型包含了前列腺特异性抗原密度(prostate-specific antigen density,PSAD)、第2版前列腺影像报告和数据系统评分(Prostate Imaging-Reporting and Data System score version 2.0,PI-RADS评分V2.0)、前列腺穿刺阳性针数占比、身体质量指数(Body Mass Index,BMI)、穿刺病理ISUP分组(International Society of Urological Pathology,ISUP)共五个变量,该模型外部验证的C指数为0.818、Calibration曲线的P值为0.562,决策曲线也显示该模型评估效果良好.结论 本研究构建的预测模型有助于在前列腺癌根治术后病理升级方面进行个体化预测.
文献关键词：
前列腺肿瘤;前列腺切除术;病理学;列线图;预测
中图分类号：
作者姓名：
阚霖;崔军;宋永胜
作者机构：
中国医科大学附属盛京医院,辽宁 沈阳110000
文献出处：
引用格式：
[1]阚霖;崔军;宋永胜-.前列腺癌根治术后病理升级的预测模型)[J].中国男科学杂志,2022(04):36-41,46
A类：
B类：
前列腺癌根治术,根治术后,术后病理,病理升级,列线图,根治性切除术,前列腺特异性抗原密度,prostate,specific,antigen,density,PSAD,前列腺影像报告和数据系统,Prostate,Imaging,Reporting,Data,System,score,version,RADS,V2,前列腺穿刺,数占,身体质量指数,Body,Mass,Index,ISUP,International,Society,Urological,Pathology,共五,外部验证,Calibration,决策曲线,模型评估,评估效果,研究构建,个体化预测,前列腺肿瘤,前列腺切除术
AB值：
0.386254
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