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InSAR单体滑坡精细监测中滤波影响分析——以王家山滑坡为例
文献摘要：
InSAR技术因其具备全天时、全天候、大范围、高精度的地表微小形变监测能力,目前已被广泛地应用于滑坡灾害的识别与监测中.滤波处理是保证InSAR测量精度的必备步骤,但是滤波处理会对测量结果造成一定直接影响.在对单体滑坡开展InSAR精细监测时,考虑滤波处理对结果的直接影响并进行评价分析具有重要意义.经典的Goldstein干涉图滤波算法选取滤波参数时存在较大的主观性,分析不同滤波参数的研究工作开展较少.本文通过设置多组不同强度的滤波,分析对于D-InSAR与SBAS-InSAR结果的影响.研究结果表明,随着滤波强度的提升,有效提升了滑坡形变监测点的数量,但是过强的滤波也会带来滑坡变形的量级与范围一定程度改变的不确定问题.本文可为InSAR单体滑坡精细监测中合理选择滤波参数提供借鉴与参考.
文献关键词：
InSAR;Goldstein;滤波;滑坡
中图分类号：
作者姓名：
杨洪健;卓冠晨;刘晨;吴明堂;戴可人
作者机构：
成都理工大学地球科学学院,四川成都610059;成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川 成都610059;浙江华东建设工程有限公司,浙江 杭州310014
文献出处：
引用格式：
[1]杨洪健;卓冠晨;刘晨;吴明堂;戴可人-.InSAR单体滑坡精细监测中滤波影响分析——以王家山滑坡为例)[J].测绘,2022(04):147-152
A类：
干涉图滤波
B类：
InSAR,王家,家山,天时,全天候,表微,监测能力,滑坡灾害,滤波处理,测量精度,理会,评价分析,Goldstein,滤波算法,滤波参数,主观性,不同强度,SBAS,滑坡形变监测,监测点,滑坡变形
AB值：
0.268192
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