典型文献
基于SBAS-InSAR技术的矿区地表形变监测研究
文献摘要：
煤矿开采极易导致地面形变,从而引发一系列安全问题,因此为有效防止灾害的发生,对矿区进行形变监测具有重要意义.利用差分干涉测量短基线集时序分析(SBAS-InSAR)技术对覆盖陕西省某矿区的29景Sentinel-1A影像数据进行了处理,获取了该矿区年均形变速率和累积形变量等信息;并从形变特征和降水对形变的影响两个方面对形变结果进行了分析.结果表明:①研究区存在5个较大的形变区域,且其形变特征呈由边缘向中心形变逐渐增大的漏斗状,研究区下沉值和时间大致呈线性关系;②通过对比研究区内同时段降水量信息,分析矿区形变量与降水量的关系发现,该研究区降水量与形变量无显著关系.将SBAS-InSAR获取的累积形变量与水准数据进行对比验证,二者的中误差为4.75 mm,相关系数为0.981.实验表明SBAS-InSAR技术在矿区地表形变监测研究方面具有良好的应用前景.
文献关键词：
时序分析;SBAS-InSAR;形变监测
中图分类号：
作者姓名：
梁芳;杨维芳;李蓉蓉
作者机构：
兰州交通大学 测绘与地理信息学院,甘肃 兰州 730070;地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,甘肃 兰州 730070;甘肃省地理国情监测工程实验室,甘肃 兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]梁芳;杨维芳;李蓉蓉-.基于SBAS-InSAR技术的矿区地表形变监测研究)[J].地理空间信息,2022(11):44-48
A类：
差分干涉测量短基线集时序分析
B类：
SBAS,InSAR,地表形变监测,煤矿开采,地面形变,Sentinel,1A,影像数据,该矿,形变速率,累积形变,形变量,形变特征,心形,漏斗状,降水量,矿区形变,关系发现,水准数据,对比验证,中误差
AB值：
0.24946
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