典型文献
基于InSAR与随机森林的滑坡敏感性评价与误差改正
文献摘要：
滑坡不仅影响社会经济的可持续发展,而且威胁人类的生命安全.滑坡敏感性图(LSM)被认为是预测滑坡空间位置的有效手段之一,但现有方法生成的LSM因受假阴性误差的影响,难以得到可靠的预测结果.针对该问题,本文提出了基于InSAR形变结果的LSM改进方法.在甘肃省舟曲县的试验结果表明,研究区范围内滑坡敏感性等级提升2.74％.对两个具体区域的原始LSM和改进后LSM进行比较,结果表明,利用改进后的方法,可在受滑坡蠕动现象影响的区域制作更可靠的LSM.
文献关键词：
随机森林;SBAS-InSAR;滑坡敏感性;假阴性误差
中图分类号：
作者姓名：
黄龙;孙倩;胡俊
作者机构：
湖南师范大学地理科学学院,湖南 长沙410081;湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用重点实验室,湖南 长沙410081;中南大学地球科学与信息物理学院,湖南 长沙410083
文献出处：
引用格式：
[1]黄龙;孙倩;胡俊-.基于InSAR与随机森林的滑坡敏感性评价与误差改正)[J].测绘通报,2022(10):13-20
A类：
假阴性误差
B类：
InSAR,滑坡敏感性评价,误差改正,LSM,空间位置,改进方法,舟曲县,等级提升,蠕动,SBAS
AB值：
0.206232
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