典型文献
网络分析在数字人文中的应用框架
文献摘要：
[目的/意义]网络分析作为有效的分析手段与可视化方式,是数字人文领域应用最广泛的方向之一.对网络分析在数字人文领域的应用进行系统总结与归纳,有助于数字人文研究人员快速明确网络分析的能力与局限,以便开展更深层次的研究实践.[方法/过程]采用内容分析法对发表在国际数字人文领域最有影响力的期刊和国际数字人文会议上近5年的文章进行梳理与总结,从研究问题、数据集、网络特性、网络分析指标4个方面进行梳理,最终提炼出网络分析方法在数字人文领域的应用框架.[结果/结论]该应用框架包括三类数据规模(单一文本、平行文本和语料库)、五大应用场景(角色分析网络、人物关联网络、话语空间网络、文本关联网络、文化主题网络)、两种指标规模(全局指标和局部指标)以及五类指标类型(构成、密度、中心度、派系和结构).
文献关键词：
网络分析;数字人文;社会网络分析;内容分析
中图分类号：
作者姓名：
王林旭;王军
作者机构：
北京大学信息管理系 北京100871;北京大学数字人文研究中心 北京100871
文献出处：
引用格式：
[1]王林旭;王军-.网络分析在数字人文中的应用框架)[J].图书情报工作,2022(20):50-61
A类：
文本关联网络
B类：
数字人文,应用框架,分析手段,人文研究,研究实践,内容分析法,文会,研究问题,网络特性,分析指标,网络分析方法,一文,平行文本,语料库,大应用,角色分析,话语空间,空间网络,文化主题,主题网络,五类,类指,中心度,派系,社会网络分析
AB值：
0.338746
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