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典型文献
后疫情时期互联网用户的健康信息需求及其演化分析
文献摘要:
新冠病毒肺炎疫情已经步入后疫情时期,以互联网用户为研究对象,探究后疫情时期民众的健康信息需求,以期为相关部门的信息发布和相关公共政策制定提供依据.文章以社会化问答平台"知乎"为例,利用LDA主题模型与人工标注相结合的方法构建用户健康信息需求编码体系,并通过周期划分,结合内容分析、主题分析、需求强度分析等,从时间和需求主题的维度揭示用户健康信息需求的特征及其演变规律.后疫情时期互联网用户的健康信息需求主要集中在新冠肺炎相关知识、疫情防控、社会影响三个方面.用户的核心需求是"疫情防控",独特性需求表现为"新冠疫苗关注".研究表明,后疫情时期互联网用户的健康信息需求依然具有较强的疫情敏感性,同时也反映了疫情发展及防控状态.
文献关键词:
后疫情时期;健康信息需求;LDA主题模型;社会化问答平台;新冠肺炎疫情
作者姓名:
孟秋晴;熊回香;杨滋荣
作者机构:
贵州财经大学信息学院;华中师范大学信息管理学院
文献出处:
引用格式:
[1]孟秋晴;熊回香;杨滋荣-.后疫情时期互联网用户的健康信息需求及其演化分析)[J].图书馆杂志,2022(02):119-127
A类:
B类:
后疫情时期,互联网用户,健康信息需求,演化分析,新冠病毒肺炎疫情,信息发布,关公,公共政策制定,社会化问答平台,知乎,LDA,主题模型,编码体系,周期划分,主题分析,强度分析,需求主题,演变规律,独特性需求,新冠疫苗
AB值:
0.235224
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