典型文献
基于O/E模型的浅水湖泊生态系统健康评价
文献摘要：
以长江中下游阻隔型浅水湖泊为研究对象,分析了1998—2018年116湖次底栖动物野外调查数据,构建了基于预测模型的观测物种组成/期望物种组成(O/E)指数健康评价指标体系,评价了长江中下游浅水湖泊的底栖动物物种组成完整性.O/E指数模型评价结果显示,在物种采集概率(Pc)>0阈值条件下的O/E0模型预测得到的监测湖泊期望丰富度,大于Pc≥0.5条件下的O/E50模型预测得到的期望丰富度.模型控制自然梯度后的O/E0值、O/E50值与原始模型O/E值差异不大,但原始模型误差均大于控制自然梯度的O/E模型误差,且控制自然梯度的O/E50模型误差为0,因此,O/E50模型是开展湖泊健康评价的最有效指数模型.健康评价结果表明,长江中下游湖泊健康状况一般,仅有约20％处于健康水平,约25％的湖泊健康状况较差.O/E指数和富营养化因子相关关系显著,表明O/E指数能够反映湖泊营养状态变化.该O/E指数模型可应用于浅水湖泊生态系统健康评价,为浅水湖泊修复和可持续发展提供科学基础.
文献关键词：
O/E指数;随机森林;大型底栖动物;生物评价;浅水湖泊
中图分类号：
作者姓名：
吴俊燕;和雅静;陈凯;金小伟;王洪铸;崔永德
作者机构：
中国科学院水生生物研究所,淡水生态与生物技术国家重点实验室,湖北 武汉 430072;中国科学院大学,北京 100049;南京农业大学昆虫系昆虫分类与水生昆虫实验室,江苏 南京 210095;中国环境监测总站,国家环境保护环境监测质量控制重点实验室,北京 100012
文献出处：
引用格式：
[1]吴俊燕;和雅静;陈凯;金小伟;王洪铸;崔永德-.基于O/E模型的浅水湖泊生态系统健康评价)[J].中国环境监测,2022(01):27-35
A类：
B类：
浅水湖泊,湖泊生态系统,生态系统健康评价,长江中下游,阻隔,野外调查,物种组成,物物,指数模型,模型评价,Pc,阈值条件,E0,丰富度,E50,自然梯度,模型误差,游湖,富营养化,营养状态,状态变化,湖泊修复,科学基础,大型底栖动物,生物评价
AB值：
0.24358
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