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基于无人机多光谱影像的玉米含水量监测模型研究
文献摘要：
本研究利用无人机低空遥感平台获取不同生育期玉米冠层多光谱和可见光图像,提取植被指数和纹理特征,分析不同植被指数和纹理特征在水分胁迫条件下对玉米的植株水分的敏感性特征,筛选出具有最高相关性的植被指数和纹理特征,利用线性回归法构建玉米含水量监测模型,以期为农田精准灌溉提供技术支撑.
文献关键词：
无人机多光谱;植被指数;纹理特征;作物含水量
中图分类号：
作者姓名：
杨淑婷;海云瑞;王微;王蓉;周洋
作者机构：
宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所,宁夏 银川 750002;农业农村部农产品质量安全监督检验测试中心(银川),宁夏 银川 750002;宁夏吴忠市同心县农业技术推广服务中心,宁夏 同心 751300
文献出处：
引用格式：
[1]杨淑婷;海云瑞;王微;王蓉;周洋-.基于无人机多光谱影像的玉米含水量监测模型研究)[J].宁夏农林科技,2022(10):5-9
A类：
作物含水量
B类：
无人机多光谱影像,含水量监测,监测模型,研究利用,无人机低空遥感,遥感平台,不同生育期,冠层,可见光图像,植被指数,纹理特征,水分胁迫条件,植株,线性回归法,精准灌溉
AB值：
0.250738
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