典型文献
基于机器学习的采煤机拖缆装置控制系统研究
文献摘要：
在采煤机工作过程中,供电电缆跟随采煤机自由运动,采煤机前进或后退时,电缆不断产生弯曲、叠加,甚至在多次叠加后翻折出电缆槽,对电缆造成很大的损伤.采用基于机器学习的逻辑回归算法,将电缆夹的运行速度、运行负荷、运行方向等数据与采煤机运行状态进行匹配,通过人工训练,研发出具有自学习能力的自动拖缆装置控制系统.当采煤机的实际运行工况发生变化时,控制系统能够根据工况自动调整拖缆装置的运行参数,保证采煤机电缆夹始终处于良好的张紧状态,采煤机电缆夹自主跟随采煤机移动,并始终处于良好、安全的叠加状态,保证采煤机电缆安全.
文献关键词：
机器学习;逻辑回归;自动拖缆;控制
中图分类号：
作者姓名：
张平;沈丰;张成武;王天星;邢海龙
作者机构：
宁夏天地奔牛实业有限公司刮板机研究所,银川750000
文献出处：
引用格式：
[1]张平;沈丰;张成武;王天星;邢海龙-.基于机器学习的采煤机拖缆装置控制系统研究)[J].煤矿机械,2022(03):105-107
A类：
自动拖缆
B类：
基于机器学习,采煤机,控制系统研究,机工,供电电缆,后退,翻折,折出,逻辑回归算法,运行速度,运行方向,机运,自学习,实际运行工况,自动调整,运行参数,张紧,自主跟随
AB值：
0.249753
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
