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重叠函数广义迁移性
文献摘要：
迁移性是聚合函数的一类十分重要的性质.在图像处理中,聚合函数迁移性的主要作用体现为当图像的一部分按一定的比例缩小时,不会改变此图像本身固有的特点和性质.重叠函数和分组函数是两类对偶的非结合的聚合函数,在图像处理等领域存在广泛应用.重叠函数和三角模(即t-模)都是重要的聚合函数,它们主要区别在于是否具有结合性.借鉴三角模广义迁移性的研究思路,对重叠函数迁移性的定义进行适当的修改,提出重叠函数广义迁移性的概念,并研究其基本性质.首先,提出更一般化的重叠函数广义迁移性的表达形式O(α1x,α2y)=α3O(x,y)(α1,α2,α3 ∈(0,1]是任意给定的常数).然后,介绍与重叠函数广义迁移性相关的主要结果.最后,讨论基于三角模和自同构(伪自同构)的重叠函数Oψ,T(OF,T)的迁移性和广义迁移性.
文献关键词：
重叠函数;迁移性;广义迁移性
中图分类号：
作者姓名：
谢海
作者机构：
桂林理工大学 理学院,广西桂林 541004;桂林理工大学 大数据处理与算法技术研究中心,广西桂林 541004
文献出处：
引用格式：
[1]谢海-.重叠函数广义迁移性)[J].模糊系统与数学,2022(05):81-87
A类：
重叠函数,广义迁移性,分组函数
B类：
聚合函数,作用体现,对偶,三角模,要区,结合性,基本性质,一般化,表达形式,1x,2y,3O,自同构,OF
AB值：
0.17307
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