典型文献
全球变暖背景下海洋热浪事件的变化特征分析
文献摘要：
采用基于事件的识别算法,利用欧洲中期天气预报中心ERA-Interim数据集,对1979-2018年的海面温度数据进行识别,探讨海洋热浪的时空分布特征.结果表明,基于事件的识别算法更具优越性,去除了许多小面积的噪声.事件算法检测到的海洋热浪事件数为6 287次,平均单次事件发生面积为2.17×106 km2.海洋热浪事件的频率随时间呈明显上升的趋势,达到27.35次/10 a;持续时间、年事件总面积、平均单次事件面积略有上升,分别为0.22 d/10 a、1.07×108 km2/a,1.94×105 km2/a,海洋热浪的强度在全球变暖背景下并没有显著的变化趋势.太平洋发生海洋热浪事件的平均年总面积、单次事件面积、频率均最大,印度洋的增长幅度最大,大西洋次之.春、秋季海洋热浪的发生频率与总面积最大,但夏季的增长幅度最大.
文献关键词：
海洋热浪;识别算法;频率;面积;强度
中图分类号：
作者姓名：
夏子涵;何永利;季飞;王小霞
作者机构：
兰州大学大气科学学院,半干旱气候变化教育部重点实验室,兰州730000
文献出处：
引用格式：
[1]夏子涵;何永利;季飞;王小霞-.全球变暖背景下海洋热浪事件的变化特征分析)[J].兰州大学学报（自然科学版）,2022(04):560-568
A类：
B类：
全球变暖,下海,海洋热浪事件,识别算法,天气预报,ERA,Interim,海面温度,温度数据,时空分布特征,小面积,件数,发生面积,km2,总面积,太平洋,印度洋,增长幅度,大西洋,发生频率
AB值：
0.241945
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