典型文献
大尺度驱动因子对新疆极端冷事件的单一与耦合影响
文献摘要：
全球变暖背景下,偶发极端冷事件产生的重大灾害损失不容忽视.探究区域极端冷事件的大尺度驱动因子的耦合影响,对预估和应对气候变化产生的极端灾害具有重要意义.本文基于新疆1961—2016年53个气象站点的逐日气温资料,通过反距离加权等方法对极端冷事件的时空演变特征进行分析;利用交叉小波变换对6个极端冷指数与大尺度驱动因子——北极涛动(AO)、北大西洋涛动(NAO)和厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)进行多尺度分析;使用参数假设检验对大尺度驱动因子单一/耦合模态下的冷指数变化进行统计学显著性检验,随后对大尺度环流机制进行距平合成分析.结果表明:年均冷指数在时间尺度上均有显著性变化,新疆气温有明显的变暖趋势;空间尺度上冷指数在北疆、东疆和伊犁河谷地区的变化幅度远大于其他区域,存在空间差异性.AO、NAO与冷指数的相关性较强,ENSO与冷指数相关关系最弱但存在明显的时滞效应,大尺度驱动因子对极端冷指数的总体影响程度为AO>NAO>ENSO.单一模态下,极端冷事件在AO负位相、NAO负位相和La Ni?a事件期间易发生.耦合模态下,EI Ni?o-AO正位相和EI Ni?o-NAO正位相配置下冷日日数偏多;EI Ni?o-NAO负位相配置时极端低温值更小;La Ni?a-AO负位相和La Ni?a-NAO正位相时极端冷事件发生的可能性更大.EI Ni?o(La Ni?a)事件对AO(NAO)有一定的调制作用.新疆极端冷事件更易出现在La Ni?a-AO负位相、La Ni?a-NAO正位相时期,成因与亚欧大陆中高纬度位势异常导致冷空气路径偏西、乌拉尔阻塞加强与偏北气流影响新疆有关.
文献关键词：
大尺度驱动因子;极端冷事件;参数检验;单一/耦合影响;新疆
中图分类号：
作者姓名：
闫小月;姜逢清;刘超;王大刚
作者机构：
中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐830011;中国科学院大学,北京100049;中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室,新疆乌鲁木齐830011
文献出处：
引用格式：
[1]闫小月;姜逢清;刘超;王大刚-.大尺度驱动因子对新疆极端冷事件的单一与耦合影响)[J].冰川冻土,2022(05):1539-1557
A类：
大尺度驱动因子
B类：
极端冷事件,耦合影响,全球变暖,偶发,重大灾害,灾害损失,应对气候变化,极端灾害,气象站点,逐日,日气温,反距离加权,对极,时空演变特征,交叉小波变换,冷指数,北极涛动,北大西洋涛动,NAO,厄尔尼诺,ENSO,多尺度分析,假设检验,耦合模态,显著性检验,大尺度环流,行距,距平,合成分析,时间尺度,显著性变化,空间尺度,北疆,伊犁河谷,河谷地区,远大于,空间差异性,最弱,时滞效应,位相,La,EI,正位,相配,日日,日数,极端低温,亚欧大陆,中高纬度,位势,常导,致冷,冷空气,气路,偏西,乌拉尔,偏北,参数检验
AB值：
0.284993
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