典型文献
改进ReliefF算法在水泥工艺故障诊断中的应用
文献摘要：
针对ReliefF算法在迭代过程中受样本选取随机性、随机样本可能带有干扰及类别先验概率等因素影响较大的问题,提出了一种无需类别先验概率,且可以在所有类别的样本核心圈进行迭代的改进ReliefF算法.在标准数据集上的试验结果表明,改进ReliefF算法克服了传统ReliefF算法容易受迭代次数、最近邻样本数影响的问题,且算法的特征选择结果稳定,在选取特征维数相同的情况下,改进ReliefF算法选取特征的分类效果较传统ReliefF算法也有所提高.最后,将改进ReliefF算法运用于水泥工艺故障诊断,运用该算法提取故障特征,以支持向量机作为分类器,实现了故障的准确识别.
文献关键词：
特征选择;ReliefF算法;支持向量机;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
石宇强;董学文;陈柏志
作者机构：
西南科技大学制造科学与工程学院,四川绵阳 621010
文献出处：
引用格式：
[1]石宇强;董学文;陈柏志-.改进ReliefF算法在水泥工艺故障诊断中的应用)[J].机械设计,2022(02):40-45
A类：
B类：
ReliefF,水泥工,样本选取,随机性,随机样本,类别先验,先验概率,圈进,标准数据集,迭代次数,最近邻,特征选择,分类效果,算法运用,故障特征,分类器,准确识别
AB值：
0.296951
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