典型文献
多传感器数据融合的装载机作业状态实时识别
文献摘要：
作业状态实时识别是实现装载机作业智能化的重要一环,传统基于单一信号源和基于规则的识别方法造成识别准确性差等问题.文中以联合车载CAN线和数据采集平台采集的数据集为智能识别对象,采用封装式特征选择方法并以分类器准确性来筛选合适的传感器通道子集,对比不同窗口大小和窗口重叠大小,使得所截取数据波形包含数据信息大且能实现快速识别.通过装载机短期信号实现高效、快速的作业状态识别,为低成本数据采集平台的采集通道选择和安装提供依据.
文献关键词：
装载机;作业状态;实时识别;特征选择
中图分类号：
作者姓名：
林浩菁;侯亮
作者机构：
厦门大学机电工程系,福建厦门361102
文献出处：
引用格式：
[1]林浩菁;侯亮-.多传感器数据融合的装载机作业状态实时识别)[J].机械设计,2022(01):17-21
A类：
B类：
多传感器数据融合,装载机,作业状态,实时识别,信号源,基于规则,车载,CAN,数据采集平台,集为,智能识别,识别对象,封装,特征选择,选择方法,分类器,道子,子集,同窗,口重,截取,快速识别,状态识别,成本数据,通道选择
AB值：
0.413538
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