典型文献
一种装载机的改进型GBRT销量预测模型方法
文献摘要：
为了预测装载机全国行业销量,提升产销协同,提出一种改进型梯度提升回归树模型(简称改进型GBRT模型)预测方法.改进型GBRT模型从装载机行业的周期性和政策影响出发,选取相关领域的21个指标特征,并定义年份、月份、去年同期销量因子;然后,针对我国工程机械市场特殊的"春节效应",定义春节因子;此外,全国行业销量与市场保有量之间密切相关,经分析后定义保有量相关项作为模型改进项.将全国装载机行业2010-2021年的月度销量数据及24个指标特征经过递归特征消除算法模型(简称RFE模型)降维后输入模型,将保有量作为模型改进项,改进型GBRT模型测试拟合准确率约为89.5％,优于差分自回归移动平均模型(简称ARIMA模型)和支持向量回归模型(简称SVR模型).
文献关键词：
改进GBRT模型;装载机;工程机械;销量预测
中图分类号：
作者姓名：
黄小英;陈羽;向哲;秦秋洪
作者机构：
广西柳工机械股份有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]黄小英;陈羽;向哲;秦秋洪-.一种装载机的改进型GBRT销量预测模型方法)[J].工程机械,2022(12):156-161
A类：
B类：
装载机,改进型,GBRT,销量预测,模型方法,产销协同,梯度提升回归树,回归树模型,政策影响,指标特征,去年同期,工程机械,春节效应,保有量,模型改进,进项,月度,递归特征消除算法,算法模型,RFE,模型测试,差分自回归移动平均模型,ARIMA,支持向量回归模型,SVR
AB值：
0.336643
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
