典型文献
基于滞环电压模型的锂离子电池SOC估计
文献摘要：
针对目前储能锂离子电池荷电状态(stateofcharge,SOC)难以估计准确的问题,提出一种带滞环单元的一阶RC等效电路模型,考虑受到电池的迟滞现象的影响,将电池滞回电压作为独立参数提取出来,并根据电路模型推导状态方程和观测方程,通过实验得到充电状态和放电状态下的开路电压与荷电状态的拟合曲线.采用基于UD分解的快速递推最小二乘法(FUDRLS)在线辨识模型参数,仿真证明迭代平滑可变滤波算法(ISVSF),结合该模型不仅有最高估计精度,还有较快运算速度.最后通过电池实验平台设置大小相等、方向相反的充放电电流,模拟储能电站恒功率削峰填谷的工况,将SOC估计值与实际值进行比较,实验结果表明,该模型和方法有较高的估计精度且初始误差修正能力强,可用于储能电站BMS.
文献关键词：
荷电状态(SOC);滞环电压;储能电站;迭代平滑可变滤波
中图分类号：
作者姓名：
周文钊;夏向阳;陈彦余;张嘉诚
作者机构：
长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙 410114;规模化电池储能应用技术湖南省工程研究中心,长沙 410009
文献出处：
引用格式：
[1]周文钊;夏向阳;陈彦余;张嘉诚-.基于滞环电压模型的锂离子电池SOC估计)[J].电力电容器与无功补偿,2022(06):103-109
A类：
滞环电压,stateofcharge,FUDRLS,迭代平滑可变滤波,ISVSF
B类：
电压模型,锂离子电池,SOC,电池荷电状态,难以估计,RC,等效电路模型,迟滞现象,滞回电压,参数提取,状态方程,观测方程,充电状态,放电状态,开路电压,拟合曲线,速递,递推最小二乘法,在线辨识,辨识模型,滤波算法,合该,高估,估计精度,快运,实验平台,平台设置,大小相等,方向相反,充放电,放电电流,储能电站,恒功率,削峰填谷,估计值,初始误差,误差修正,BMS
AB值：
0.369049
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