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一种扩展VIFB的红外与可见光图像融合基准
文献摘要：
红外与可见光图像融合是机器视觉的一个重要领域,在日常生活中应用广泛.近年来,虽然红外与可见光图像融合领域已有多种融合算法,但目前该领域还缺乏能够衡量多种融合算法性能的算法框架和融合基准.在简要概述了红外与可见光图像融合的最新进展后,提出了一种扩展VIFB的红外与可见光图像融合基准,该基准由56对图像、32种融合算法和16种评价指标组成.基于该融合基准进行了大量实验,用来测评所选取的融合算法的性能.通过定性和定量结果分析,确定了性能优良的图像融合算法,并对红外与可见光图像融合领域的未来前景进行了展望.
文献关键词：
红外与可见光图像融合;数据集;融合算法;评价指标;融合基准
中图分类号：
作者姓名：
李一;李阳;苗壮;王家宝;张睿
作者机构：
陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏 南京 210007
文献出处：
引用格式：
[1]李一;李阳;苗壮;王家宝;张睿-.一种扩展VIFB的红外与可见光图像融合基准)[J].计算机工程与科学,2022(06):1072-1082
A类：
VIFB,融合基准
B类：
红外与可见光图像融合,机器视觉,合领,融合算法,算法性能,最新进展,定性和定量,性能优良,未来前景
AB值：
0.075067
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