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深度学习方法在北极海冰预报中的应用
文献摘要：
在全球气候变暖背景下,北极海冰呈现出逐年消融的趋势.海冰的消融给北极的开发利用带来了重要机遇,例如北极航道通航潜力的显现.但北极航道开通还面临着诸多困难,尤其是海冰变化机理的复杂性和海冰预报的不确定性以及由此带来的航行安全风险.近年来,深度学习因其强大的非线性拟合能力,逐渐在海冰预报领域中崭露头角.本文对近年来深度学习在北极海冰预报中的国内外研究状况进行了梳理,分析了深度学习在海冰预报中的应用背景,指出了单纯地应用深度学习进行海冰预报的局限性,阐述了深度学习方法与气象海洋专业知识的结合点,展望了未来的研究动态和发展趋势.
文献关键词：
北极海域;海冰预报;深度学习;北极航道
中图分类号：
作者姓名：
刘泉宏;张韧;汪杨骏;闫恒乾
作者机构：
国防科技大学气象海洋学院,湖南长沙410000;南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]刘泉宏;张韧;汪杨骏;闫恒乾-.深度学习方法在北极海冰预报中的应用)[J].大气科学学报,2022(01):14-21
A类：
海冰预报
B类：
深度学习方法,北极海冰,全球气候变暖,北极航道,通航,开通,诸多困难,海冰变化,变化机理,航行安全,非线性拟合,崭露头角,研究状况,应用背景,结合点,研究动态,北极海域
AB值：
0.1969
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