典型文献
海冰密集度卫星遥感反演研究进展
文献摘要：
海冰密集度是海冰的重要参数之一,在冰区导航、海上作业、海冰模式验证和气候模型改进等方面具有重要意义.卫星遥感具有覆盖范围广、重访周期短、成本相对低等优势,已成为获取海冰密集度的主要观测手段.本文从主被动微波遥感和光学遥感的角度,回顾了现阶段海冰密集度卫星遥感反演研究进展情况,包括海冰监测传感器、海冰密集度反演算法和海冰密集度产品等.结果表明,被动微波遥感是目前获取海冰密集度的主要方式,已发展出许多成熟的业务化算法;主动微波遥感数据已成为制作冰情图的主要数据源,海冰密集度反演算法由合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)图像分类向深度学习算法发展;光学遥感海冰密集度算法较为成熟,但受限于云层和夜晚限制,其反演结果多用于其他海冰密集度产品的验证.受传感器硬件限制,3种观测手段各有其长处与不足.为获得高精度、高时空分辨率的海冰密集度数据,开展多源数据融合研究是解决传感器性能瓶颈的有效手段.大数据时代,基于深度学习的海冰密集度卫星遥感反演技术快速发展,需要深度融入海冰密集度卫星遥感领域知识.海冰密集度卫星遥感反演应着力于海冰预报服务,致力于提高我国的海冰预报能力.
文献关键词：
海冰密集度;卫星遥感;微波遥感;光学遥感
中图分类号：
作者姓名：
谢涛;赵立
作者机构：
南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,江苏南京210044;青岛海洋科学与技术试点国家实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室,山东青岛266237;南京信息工程大学海洋科学学院,江苏南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]谢涛;赵立-.海冰密集度卫星遥感反演研究进展)[J].海洋科学进展,2022(03):351-366
A类：
遥感反演技术,海冰预报
B类：
海冰密集度,卫星遥感,反演研究,重要参数,冰区,海上作业,气候模型,模型改进,覆盖范围,重访,周期短,被动微波遥感,光学遥感,进展情况,反演算法,主要方式,业务化,遥感数据,冰情,要数,数据源,合成孔径雷达,SAR,Synthetic,Aperture,Radar,图像分类,深度学习算法,受限于,云层,夜晚,长处,高时空分辨率,多源数据融合,融合研究,传感器性能,深度融入,入海,领域知识,预报服务
AB值：
0.213061
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