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基于Hough变换原理的海冰厚度识别方法
文献摘要：
作为主要海冰参数之一的海冰厚度对海冰灾害评估和极地船舶与冰区海洋工程结构设计具有重要意义.采用船侧视频图像对海冰厚度进行自动识别是提取海冰参数的重要方式.本文采用基于Hough变换的机器视觉方法对海冰翻转过程中的表面轮廓线进行识别,从而自动获取海冰厚度参数.根据海冰图像特征制定了图像边缘识别-近似线段识别-海冰轮廓线段组识别的计算流程.在线段组识别过程中,根据海冰的几何特征建立了由夹角、长度及间距参数相关联的3个识别参数所组成的判断条件.为验证方法的可靠性,将该方法用于"雪龙"号第八次北极科考的走航实测数据中,结果表明,3个识别参数均具有最优阈值.当低于最优值时提高阈值可增加有效识别率;而高于最优值时提高阈值则会导致误判率增大,采用最优阈值可使冰厚识别率达到90％以上.因此,采用基于Hough变换的冰厚识别方法可实现对海冰厚度的实时监测.
文献关键词：
冰厚识别;海冰图像;Hough变换;图像轮廓线识别
中图分类号：
作者姓名：
张培宣;陈晓东;孔帅;季少鹏;季顺迎
作者机构：
大连理工大学 工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁 大连 116023;大连理工大学 白俄罗斯国立大学联合学院,辽宁 大连 116023;中国船舶科学研究中心,江苏 无锡 214082
文献出处：
引用格式：
[1]张培宣;陈晓东;孔帅;季少鹏;季顺迎-.基于Hough变换原理的海冰厚度识别方法)[J].海洋学报（中文版）,2022(07):161-169
A类：
海冰图像,冰轮,冰厚识别,图像轮廓线识别
B类：
Hough,海冰厚度,冰参,灾害评估,极地船舶,冰区,海洋工程,工程结构设计,侧视,视频图像,自动识别,机器视觉,转过,表面轮廓,图像特征,图像边缘,边缘识别,线段,组识,计算流程,识别过程,几何特征,夹角,相关联,识别参数,数所,断条,验证方法,第八次,北极,科考,参数均,最优阈值,最优值,识别率,误判率
AB值：
0.306801
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