典型文献
锂离子电池容量衰减诊断方法
文献摘要：
锂离子电池容量衰减诊断对于储能系统长期稳定可靠运行具有十分重要的意义.通过多段非线性回归算法拟合电池电增量(IC)曲线和开路电压(OCV)曲线,在分析电池电极电势与全电池开路电压之间的对应关系基础上,建立了一个可用于分析电池容量衰减机制的电池OCV重构模型.采用随机森林搜索算法提高计算最优电池模型参数的精度和速度,根据每次迭代计算得到的误差不断修正参数调整步长,在保证精度的同时减少计算量.本研究以商用三元锂离子电池为研究对象,使用该模型获得高精度的OCV曲线数值模型,同时定量分析电池老化过程中内部各组分的损失.研究结果表明该模型具有满意的精度和可靠性,OCV曲线拟合误差小于0.2％,曲线重构均方差在10 mV以内.
文献关键词：
锂离子电池;健康状态;容量衰减诊断;开路电压
中图分类号：
作者姓名：
钱东培;姜炯挺;杨跃平;王炯耿;董栋;刘双宇;许君杰;王丹妮
作者机构：
浙江华云信息科技有限公司,浙江 杭州 310008;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,浙江 宁波 315016
文献出处：
引用格式：
[1]钱东培;姜炯挺;杨跃平;王炯耿;董栋;刘双宇;许君杰;王丹妮-.锂离子电池容量衰减诊断方法)[J].材料科学与工程学报,2022(03):406-411
A类：
容量衰减诊断
B类：
电池容量,储能系统,可靠运行,多段,非线性回归,线性回归算法,IC,开路电压,OCV,电极电势,衰减机制,重构模型,搜索算法,电池模型,迭代计算,修正参数,参数调整,步长,减少计算量,商用,三元锂离子电池,数值模型,电池老化,老化过程,曲线拟合,拟合误差,曲线重构,mV,健康状态
AB值：
0.323859
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
