典型文献
基于振动信号的交流接触器运行状态识别
文献摘要：
交流接触器的状态识别是确保其正常工作的重要前提,针对交流接触器的运行状态具有多元、多属性交互影响和动态变化的特点,提出一种基于灰狼算法优化的支持向量机(GWO-SVM)的交流接触器运行状态识别方法.从接触器触头分合闸阶段的振动信号提取时域以及频域特征,采用皮尔逊相关系数对参数进行特征选择,得到最优特征子集;通过GWO-SVM方法进行接触器运行状态识别,与其他识别算法对比,所提方法在对接触器运行状态的识别准确率方面更优异.
文献关键词：
交流接触器;特征选择;灰狼算法;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
李瑞新;刘树鑫;曹云东
作者机构：
沈阳工业大学电器新技术与应用研究所,辽宁沈阳 110870
文献出处：
引用格式：
[1]李瑞新;刘树鑫;曹云东-.基于振动信号的交流接触器运行状态识别)[J].电器与能效管理技术,2022(06):39-44,68
A类：
B类：
交流接触器,运行状态识别,多属性,属性交互,交互影响,灰狼算法,算法优化,GWO,触头,分合闸,振动信号提取,频域特征,皮尔逊相关系数,特征选择,优特,特征子集,识别算法,算法对比,识别准确率
AB值：
0.271403
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