典型文献
基于混沌吸引子的真空断路器永磁斥力机构机械故障识别方法
文献摘要：
针对真空断路器斥力机构故障时振动信号瞬态、非线性且难以进行故障定量评估与识别的问题,该文提出一种基于吸引子形态的混沌吸引子矩特征量和粒子群优化支持向量机的斥力机构故障评估与识别方法.以斥力机构分合闸过程中典型故障,特别是分闸油压缓冲器不同过调故障程度的振动信号为分析对象,首先采用混沌理论相空间重构方法和Wolf算法,得到最大Lyapunov指数,表明斥力机构振动信号具有明显的混沌特性,通过三维相图定性分析振动信号混沌吸引子演变规律;然后引入混沌吸引子矩理论,提取四种二维吸引子矩,利用最小二乘法线性回归计算第一区域曲线斜率为吸引子形态特征量,同时提取时域信号共同组成特征向量库;最后比对分析支持向量机算法与粒子群优化-支持向量机组合算法的准确率.实验结果表明,文中所用方法可精准识别斥力机构故障类型.
文献关键词：
真空断路器;斥力机构;油压缓冲器;吸引子形态;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
刘晓明;张煦松;姜文涛;陈海;陈军平;宋柏阳
作者机构：
省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津 300130;天津工业大学机械工程学院 天津 300387;成都旭光电子股份有限公司 成都 610500
文献出处：
引用格式：
[1]刘晓明;张煦松;姜文涛;陈海;陈军平;宋柏阳-.基于混沌吸引子的真空断路器永磁斥力机构机械故障识别方法)[J].电工技术学报,2022(20):5334-5346
A类：
油压缓冲器
B类：
混沌吸引子,真空断路器,永磁,斥力机构,机械故障,故障识别方法,振动信号,瞬态,定量评估,吸引子形态,矩特征,特征量,粒子群优化支持向量机,故障评估,分合闸,合闸过程,典型故障,分闸,同过,故障程度,混沌理论,相空间重构,重构方法,Wolf,Lyapunov,混沌特性,相图,演变规律,矩理论,法线,线性回归计算,同时提取,时域信号,组成特征,特征向量,比对分析,支持向量机算法,组合算法,精准识别,故障类型
AB值：
0.290107
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