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基于在线监测系统与声振特征预测模型的高压并联电抗器运行状态评估方法
文献摘要：
高压并联电抗器的声振信号特征是评估其运行状态的重要参考依据.当油箱内部重要结构件因长期振动出现松动,油箱振动形态发生改变,而油箱外部的声振特征变化程度也反映了重要结构件的缺陷程度.该文采用电抗器声振信号在线监测系统,对高压并联电抗器油箱表面振动信号和噪声信号进行持续监测.基于历史声振数据和时间序列预测模型,对未来一段时间内的声振特征进行预测,并对比长短期记忆(LSTM)模型和门控循环单元(GRU)模型下的预测效果.计算结果表明,GRU和LSTM的预测结果均可达到较高精度,并且GRU在计算方面更节约时间,这为高压并联电抗器的状态评估和潜在缺陷诊断提供了及时、有效的参考.在验证预测模型对电抗器声振特征预测精准的基础上,通过对比一段时间内的模型输出结果与实测结果的整体误差,可有效识别油箱内部的潜在缺陷和突发状况.该文的研究结果可在一定程度上降低变电站设备维护成本,提高设备完好率.
文献关键词：
高压并联电抗器;在线监测系统;预测模型;声振特征
中图分类号：
作者姓名：
高树国;汲胜昌;孟令明;田源;张玉焜
作者机构：
国网河北省电力有限公司电力科学研究院 石家庄 050021;西安交通大学电力设备与电气绝缘国家重点实验室 西安 710049
文献出处：
引用格式：
[1]高树国;汲胜昌;孟令明;田源;张玉焜-.基于在线监测系统与声振特征预测模型的高压并联电抗器运行状态评估方法)[J].电工技术学报,2022(09):2179-2189
A类：
声振特征
B类：
在线监测系统,特征预测,高压并联电抗器,运行状态评估,声振信号,信号特征,油箱,箱内,结构件,松动,形态发生,特征变化,振动信号,噪声信号,持续监测,时间序列预测模型,长短期记忆,门控循环单元,GRU,潜在缺陷,缺陷诊断,模型输出,输出结果,实测结果,整体误差,突发状况,变电站设备,设备维护,维护成本,完好率
AB值：
0.215349
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