典型文献
基于机器学习的校园网络入侵检测方法研究
文献摘要：
随着科学技术的发展,校园网络的安全越来越受到重视,在传统的校园网络安全中最常用的防火墙已经无法满足现在的需求,因此入侵检测应运而生,将入侵检测应用在校园网络安全中可以更好地应对来自内外部的攻击,但是入侵检测同样存在一些弊端,因此提出将lightGBM框架应用在入侵检测中,使入侵检测可以更好地应对各种攻击.
文献关键词：
机器学习;入侵检测;lightGBM
中图分类号：
作者姓名：
张弛;吕国;孙皓月;祝焦焦
作者机构：
河北建筑工程学院,河北张家口 075000
文献出处：
引用格式：
[1]张弛;吕国;孙皓月;祝焦焦-.基于机器学习的校园网络入侵检测方法研究)[J].河北建筑工程学院学报,2022(04):160-165
A类：
B类：
基于机器学习,校园网络,网络入侵检测,入侵检测方法,防火墙,检测应用,lightGBM
AB值：
0.189065
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