典型文献
基于红外图像的引流板过热识别方法的研究和应用
文献摘要：
电力行业设备发热是设备巡检过程中最为关注的问题之一,输电线路耐张线夹作为电流传导的关键设备,其引流板发热会对输电线路稳定运行造成严重影响.红外检测方式无须直接接触设备,可在不停电的状态下发现故障类型,在系统运维的安全性、可靠性和经济性等方面具有明显优势.目前已有部分利用红外图像监测设备发热的算法研究,但普遍具有设备定位不准确、无法识别发热程度等短板.针对这些短板本文提出了一种识别耐张线夹引流板发热程度的方案,首先基于目标检测领域中的yolo-v4算法在红外图像中定位出引流板位置,然后提取红外图像中的原始热量矩阵并转化为温度信息,最后参照正常部件或者导线的温度判别是否发热以及发热等级.实验证明无论是识别效果还是识别效率都有较好的表现,为后续其他场景的设备发热识别提供了思路.
文献关键词：
红外图像;引流板;发热程度;识别算法;目标检测
中图分类号：
作者姓名：
吴洋;陈英达;黄士超;黄文琦;梁凌宇;敖榜
作者机构：
南方电网数字电网研究院有限公司,广东广州510700
文献出处：
引用格式：
[1]吴洋;陈英达;黄士超;黄文琦;梁凌宇;敖榜-.基于红外图像的引流板过热识别方法的研究和应用)[J].电力大数据,2022(08):12-19
A类：
B类：
红外图像,研究和应用,电力行业,设备巡检,输电线路,关键设备,红外检测,检测方式,无须,直接接触,不停电,故障类型,系统运维,图像监测,监测设备,算法研究,发热程度,板本,耐张线夹引流板,目标检测,检测领域,yolo,v4,导线,识别算法
AB值：
0.282878
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