典型文献
地铁直流牵引网特殊负荷电流波形识别研究
文献摘要：
直流牵引网是为地铁车辆提供电能的唯一供电线路,但车辆变速时诱发的特殊负荷电流极易引起馈线保护误动,因而需要引入更有效的特征提取方法来识别出特殊负荷电流.分形维数能敏锐感知直流牵引网馈线电流动态变化,非常适合用于特殊负荷电流与故障电流的区分.首先根据采样速度和运算能力确定时间序列的数据窗长度;其次对同一数据窗长度内的馈线电流信号作插值处理后,依次进行相空间构造、最小二乘法拟合和关联维数计算;最后将计算结果构造成直流牵引网故障模式识别的特征矢量.实验结果表明,嵌入维数m=25时短路故障电流关联维数约为0.5,特殊负荷电流关联维数在1左右.因此设置适当的关联维数故障阈值能有效识别出特殊负荷电流,适合作为直流牵引网馈线保护算法的补偿算法.
文献关键词：
直流牵引网;特殊负荷电流;短路电流;故障识别;关联维数
中图分类号：
作者姓名：
田行军;王楠清;杜明跃;张静;孙学磊;谭子航;杨晓煊
作者机构：
石家庄铁道大学电气与电子工程学院 石家庄050043;天津凯发电气股份有限公司研发部 天津300392
文献出处：
引用格式：
[1]田行军;王楠清;杜明跃;张静;孙学磊;谭子航;杨晓煊-.地铁直流牵引网特殊负荷电流波形识别研究)[J].国外电子测量技术,2022(12):112-119
A类：
特殊负荷电流
B类：
直流牵引网,网特,电流波形,波形识别,地铁车辆,供电线路,变速,馈线,保护误动,分形维数,敏锐,非常适合,运算能力,窗长,一数,电流信号,相空间,空间构造,最小二乘法拟合,关联维数,故障模式识别,特征矢量,嵌入维数,短路故障电流,故障阈值,补偿算法,短路电流,故障识别
AB值：
0.238329
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
