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算法推荐对时政议题议程设置的影响及解决思路初探
文献摘要：
算法推荐机制下的议程设置强化了用户信息感知闭环的"个性茧房"状态,用户对于信息需求所表现出的浅层化、浮躁性、泛娱乐特征凸显.时政新闻内容往往因其严肃性、枯燥性、专业化表达而不受用户青睐,使得时政议题的议程设置效果弱化,媒体平台的资本属性进一步加深了对时政议题设置效果的限制.时政类议程设置是政治议程的重要组成部分,在算法推荐机制盛行及技术迅猛发展的当下,需要强化时政议程设置的效果以及对意识形态的引领作用.
文献关键词：
个性化;算法推荐;时政议题;议程设置
中图分类号：
作者姓名：
顾超
作者机构：
中原工学院
文献出处：
引用格式：
[1]顾超-.算法推荐对时政议题议程设置的影响及解决思路初探)[J].科技传播,2022(11):83-86
A类：
时政议题
B类：
议程设置,解决思路,算法推荐机制,用户信息,信息感知,信息需求,层化,浮躁,泛娱乐,时政新闻,新闻内容,严肃性,枯燥,燥性,受用,媒体平台,资本属性,议题设置,政治议程,盛行
AB值：
0.302768
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