典型文献
基于图变换和DWT-SVD的鲁棒图像水印算法
文献摘要:
针对图像水印算法在攻击强度较大时鲁棒性差的问题,提出了一种基于图变换(graph-based transform,GBT)、离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和奇异值分解(singular value de-composition,SVD)的鲁棒图像水印算法.首先对载体图像进行不重叠分块处理,挑选出像素方差值较高的子块进行DWT得到其低频系数矩阵,然后对低频系数矩阵依次进行GBT和SVD得到奇异值矩阵,最后将水印信息嵌入到奇异值矩阵的最大奇异值中.实验结果表明,Pirate图像结构相似度(structural similarity,SSIM)达到0.97以上时,本文算法能有效抵抗噪声、滤波、JPEG压缩、剪切和交换行列等攻击,归一化互相关系数(normalization coefficient,NC)值均在0.9以上.
文献关键词:
图像水印;图变换;小波变换;奇异值分解;像素方差值
中图分类号:
作者姓名:
闻斌;张天骐;熊天;吴超
作者机构:
重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065
文献出处:
引用格式:
[1]闻斌;张天骐;熊天;吴超-.基于图变换和DWT-SVD的鲁棒图像水印算法)[J].光电子·激光,2022(08):879-886
A类:
像素方差值,奇异值矩阵,Pirate
B类:
图变换,DWT,SVD,图像水印,水印算法,攻击强度,graph,transform,GBT,离散小波变换,discrete,wavelet,奇异值分解,singular,value,de,composition,载体图像,不重,分块,块处理,挑选出,低频系数,系数矩阵,印信,结构相似度,structural,similarity,SSIM,抗噪声,JPEG,换行,行列,归一化互相关,互相关系数,normalization,coefficient,NC
AB值:
0.375728
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