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基于Group Lasso对数线性回归的智能手环评论数影响因素分析
文献摘要：
本文基于Group Lasso对数线性回归构建智能手环评论数的影响因素模型,通过八爪鱼采集器抓取智能手环的详细信息进行实证量化研究.首先,对智能手环详细信息进行描述性分析,初步分析智能手环自身属性、功能属性、所属店铺属性三方面对评论量的影响.在建立虚拟变量的基础上,利用Group Lasso建立对数线性回归模型来探究影响智能手环评论量因素的具体数值关系,并推广应用.研究结果有助于改善智能手环的有关属性,利于商品的推广和销售.
文献关键词：
智能手环;Group Lasso;对数线性回归;变量选择
中图分类号：
作者姓名：
王黎明;沈梦琦
作者机构：
南京财经大学 红山学院,江苏 南京 210003;南京信息工程大学 数学与统计学院,江苏 南京 210044
文献出处：
引用格式：
[1]王黎明;沈梦琦-.基于Group Lasso对数线性回归的智能手环评论数影响因素分析)[J].广东农工商职业技术学院学报,2022(04):15-20
A类：
B类：
Group,Lasso,对数线性回归,智能手环,环评,影响因素模型,采集器,抓取,详细信息,量化研究,描述性分析,初步分析,功能属性,店铺,虚拟变量,线性回归模型,探究影响,善智,变量选择
AB值：
0.259222
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