典型文献
基于深度学习的城镇供水量预测的云平台设计
文献摘要：
随着计算机技术的快速发展,人工智能的不断深入,机器学习、深度学习技术应用广泛,云计算应用日趋成熟,因此可以设计一款城镇供水量预测的云平台,将基于深度学习的预测与基于云平台的架构有机结合.该文经过调研城镇供水公司,分析用户需求,创建供水模型,完成日供水量模型的训练,实现日供水量预测.在此基础上,借助云平台完成结构设计,提出城镇供水量预测原型系统的系统设计构成.该设计针对具体城镇实施,既考虑落实国家节水用水的方针政策,又兼顾服务民生,提升水务信息化水平.
文献关键词：
深度学习云计算;水务信息化
中图分类号：
作者姓名：
王强
作者机构：
山东工业职业学院,山东淄博256414
文献出处：
引用格式：
[1]王强-.基于深度学习的城镇供水量预测的云平台设计)[J].电脑知识与技术,2022(02):1-3
A类：
深度学习云计算
B类：
城镇供水,供水量预测,云平台设计,计算机技术,深度学习技术,云计算应用,供水公司,用户需求,水模型,成日,日供水量,出城,原型系统,设计构成,节水,方针政策,服务民生,升水,水务信息化,信息化水平
AB值：
0.304444
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