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基于历史认知的鲸鱼算法求解动态能耗
文献摘要：
为提高嵌入式实时系统的能耗管理效率,降低传统动态电压缩放对系统稳定性的影响,提出了基于历史认知的鲸鱼算法支持下的动态能耗优化方案.首先提出非线性动态控制收敛因子的策略,有效加快了算法收敛速度.其次采用历史最优解作为收缩包围机制中的种群干扰因子,设计了混合引导策略来平衡算法的局部开发和全局搜索能力.最后根据动态电压缩放技术可以实时改变处理器频率的特征,利用改进算法对任务量10、30和50进行优化,验证了改进算法的有效性.
文献关键词：
能耗管理;动态电压缩放;历史认知;非线性收敛因子;改进鲸鱼算法
中图分类号：
作者姓名：
罗钧;庞亚男;刘建强
作者机构：
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 重庆 400030;四川航天电子设备研究所 成都 610100
文献出处：
引用格式：
[1]罗钧;庞亚男;刘建强-.基于历史认知的鲸鱼算法求解动态能耗)[J].电子测量与仪器学报,2022(01):236-245
A类：
动态电压缩放,混合引导
B类：
历史认知,嵌入式实时系统,能耗管理,管理效率,放对,系统稳定性,能耗优化,非线性动态,动态控制,收敛速度,最优解,解作,包围,干扰因子,引导策略,局部开发,全局搜索,搜索能力,处理器,改进算法,任务量,非线性收敛因子,改进鲸鱼算法
AB值：
0.339956
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