典型文献
三维荧光光谱技术结合交替残差三线性化算法检测成品油污染物
文献摘要：
油类污染物是危害生态环境的主要因素之一,混合油类污染物的精确识别与测量对于环境监测具有重要意义.针对混合油类污染物光谱组分严重重叠,难以采用化学方法进行分辨的问题,研究采用三维荧光光谱技术结合交替残差三线性化(alternating residuals trilinearization,ART)算法检测油类污染物.ART算法是对平行因子的改进,无需预先设定因子数.搭建三维荧光光谱检测系统,研究0#柴油、97#汽油和煤油的三维荧光光谱特征.配置30组0#柴油、97#汽油和煤油的SDS胶束溶液,采用ART算法对混合油类污染物散射消除后的三维荧光光谱数据进行解析,实验结果表明ART算法对0#柴油、97#汽油和煤油的平均回收率分别为103.6％、97.32％和99.86％,解析得到的3种成分光谱与真实光谱吻合度较高,定性和定量分析均表明,三维荧光光谱结合ART算法是一种有效的成品油污染物检测方法.
文献关键词：
交替残差三线性;三维荧光光谱;油类污染物;二阶校正;检测
中图分类号：
作者姓名：
程朋飞;朱燕萍;潘金燕;王福斌;陈至坤;王玉田
作者机构：
华北理工大学电气工程学院 唐山 063210;燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室 秦皇岛 066004
文献出处：
引用格式：
[1]程朋飞;朱燕萍;潘金燕;王福斌;陈至坤;王玉田-.三维荧光光谱技术结合交替残差三线性化算法检测成品油污染物)[J].电子测量与仪器学报,2022(01):62-69
A类：
交替残差三线性,trilinearization,97#
B类：
三维荧光光谱,光谱技术,技术结合,线性化,成品油,油污染,油类污染物,混合油,精确识别,环境监测,重重,化学方法,alternating,residuals,ART,平行因子,光谱检测,0#,柴油,汽油,煤油,光谱特征,SDS,胶束,消除后,光谱数据,吻合度,定性和定量分析,污染物检测,二阶校正
AB值：
0.222224
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