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基于改进ICA-OMP优化原子分解的谐波和间谐波检测方法
文献摘要：
针对原子分解中匹配追踪类算法存在的问题,提出一种结合帝国竞争算法(ICA)和正交匹配追踪算法(OMP)优化原子分解的电网谐波和间谐波信号检测方法.首先根据谐波和间谐波信号的特征,将Gabor原子库简化为正弦原子库.然后采用OMP算法对谐波和间谐波信号进行原子分解,通过设置合理的相关性阈值确定终止迭代次数.最后,根据搜寻出的最佳匹配原子的索引参数实现谐波和间谐波信号参数估计.在OMP算法迭代过程中引入ICA,可实现在连续参数空间中搜索最佳匹配原子,避免索引参数步长对检测精度的限制.算例仿真与实测表明本文提出的算法能够在噪声干扰情况下准确检测出各次谐波和间谐波分量,频率、幅值和相位的最大检测误差分别为0.015 4％、0.722 4％和1.512 6°,可有效分辨出频率相近的间谐波分量,实现时变谐波和间谐波分量的精确定位.与正交匹配追踪算法相比,计算复杂度缩减率在99％以上.
文献关键词：
谐波;间谐波;原子分解;正交匹配追踪;帝国竞争
中图分类号：
作者姓名：
李雅鑫;滕召胜;计志勇;张雷鹏;黄丹阳
作者机构：
湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082
文献出处：
引用格式：
[1]李雅鑫;滕召胜;计志勇;张雷鹏;黄丹阳-.基于改进ICA-OMP优化原子分解的谐波和间谐波检测方法)[J].仪器仪表学报,2022(07):247-256
A类：
B类：
ICA,OMP,原子分解,间谐波检测,帝国竞争算法,正交匹配追踪算法,电网谐波,谐波信号,信号检测,Gabor,正弦,迭代次数,搜寻,寻出,索引,引参,参数估计,参数空间,数步,步长,检测精度,仿真与实测,噪声干扰,各次,谐波分量,检测误差,辨出,精确定位,计算复杂度
AB值：
0.251709
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