典型文献
SA-PSO优化边界最速跟踪微分器在光伏功率平滑中的应用
文献摘要：
为了进一步减小光伏阵列并网的功率波动,本文提出了一种基于可变边界最速跟踪微分器的光伏并网功率平滑方法,并采用模拟退火粒子群算法优化边界参数.首先,根据可变边界理论构造广义可变边界最速跟踪微分器.随后,针对边界参数优化问题,本文提出基于短时间尺度波动率的适应度函数进行实时优化,提高了算法的平滑跟踪能力.以华东某地区光伏阵列为例,实验验证该策略比传统策略平滑效果更优越,功率的最大波动和平均波动分别降低了 64％和16％,储能充放电能量减少了 5％.
文献关键词：
跟踪微分器;可变边界理论;模拟退火粒子群算法;光伏功率平滑
中图分类号：
作者姓名：
赵海成;李辉
作者机构：
上海电力大学自动化工程学院 上海 200090
文献出处：
引用格式：
[1]赵海成;李辉-.SA-PSO优化边界最速跟踪微分器在光伏功率平滑中的应用)[J].电子测量技术,2022(14):36-42
A类：
光伏功率平滑,可变边界理论
B类：
SA,PSO,最速跟踪微分器,光伏阵列,功率波动,光伏并网,并网功率,模拟退火粒子群算法,算法优化,边界参数,优化问题,短时间尺度,波动率,适应度函数,实时优化,平滑跟踪,华东,某地区,更优越,大波动,充放电,放电能量
AB值：
0.217862
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