典型文献
DEM起伏纹理的视觉认知内涵与多变量消隐方法
文献摘要：
地形是在内外营力的共同作用之下综合形成的,不同类型的地形具有不同的起伏形态特征,从全局或宏观的观测视角,可以视觉感知到这种地形起伏及其特征规律.纹理是众多物体表面呈现的有规律的线条组合,DEM作为地形的数据表达,不同地形类型区域的起伏形态具有纹理的显著表征.目前,对于DEM纹理研究主要是从DEM影像认知的角度出发,利用图像纹理的计算方法进行地形纹理对象描述和指标的提取,并基于获取的纹理对象进行区域地形特征分析和地貌类型的分类,在视觉上的反映存在不足.DEM起伏纹理作为一种基于某种观测视角和尺度的地形要素组合对象,首先需要对其进行系统的视觉认知,明确基于视觉认知的DEM起伏纹理构成要素和不同视觉变量控制的纹理要素组合结构,通过实现DEM起伏纹理的多维可视化建模,达到DEM数字地形建模的抽象与简化.基于此,本文以DEM地形起伏纹理为研究对象,对DEM起伏纹理进行视觉认知,明确DEM起伏纹理的涵义并建立提取方法,使用建立的方法实现了DEM起伏纹理的提取,取得了较好的提取效果.从视觉感知的机制出发,确定了决定视觉感知结果的视觉变量组合.确定了包含景深、长度和邻域等用于视觉综合的参数,设计建立了多变量的DEM起伏纹理消隐方法.最后设置视觉变量并使用该方法实现了DEM起伏纹理的消隐,消隐后DEM起伏纹理的数量分别降低了 45.2％和53.2％,视觉上也取得了较理想的结果,具有一定的应用价值.
文献关键词：
DEM;视觉认知;起伏纹理;纹理提取;视觉综合;视觉变量;消隐
中图分类号：
作者姓名：
扈常钰;徐月雪;宋词;朱红春
作者机构：
山东科技大学测绘与空间信息学院,青岛266590
文献出处：
引用格式：
[1]扈常钰;徐月雪;宋词;朱红春-.DEM起伏纹理的视觉认知内涵与多变量消隐方法)[J].地球信息科学学报,2022(11):2115-2127
A类：
起伏纹理
B类：
DEM,视觉认知,多变量,消隐,外营力,视觉感知,知到,种地,地形起伏,物体表面,面呈,线条,数据表达,不同地形,类型区,影像认知,图像纹理,地形特征,地貌类型,地形要素,要素组合,视觉变量,变量控制,组合结构,多维可视化,可视化建模,数字地形,涵义,提取效果,变量组合,景深,邻域,视觉综合,较理想,纹理提取
AB值：
0.270913
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