典型文献
一种面向DEM多尺度表达的傅里叶能量谱模型
文献摘要：
针对数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据的多尺度表达问题,根据DEM格网数据在能量谱密度中"低频-高能-大尺度"的对应关系,在化简中关联地形语义特征,构建了 DEM数据的多尺度表达模型.实验结果表明,该模型可以实时动态派生不同尺度下的DEM数据,通过等高线放样观察发现,该模型派生的DEM数据满足地形表达、空间认知和制图综合中的"保留主要地形特征、舍弃次要地形特征"的基本原则.与常用的DEM化简方法进行高程值统计以及坡形变化的定量对比分析,结果表明该方法在统计意义与结构意义上都具有较好的效果.
文献关键词：
DEM;多尺度表达;傅里叶变换;能量谱密度
中图分类号：
作者姓名：
李精忠;高阿骥;陈凯;张勇
作者机构：
武汉大学资源与环境科学学院,湖北 武汉,430079;成都市勘察测绘研究院,四川 成都,610081
文献出处：
引用格式：
[1]李精忠;高阿骥;陈凯;张勇-.一种面向DEM多尺度表达的傅里叶能量谱模型)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(11):1938-1945
A类：
B类：
DEM,多尺度表达,数字高程模型,digital,elevation,model,表达问题,格网数据,能量谱密度,大尺度,化简,语义特征,表达模型,实时动态,派生,不同尺度,等高线,线放样,观察发现,地形表达,空间认知,制图综合,地形特征,舍弃,坡形,定量对比,统计意义,傅里叶变换
AB值：
0.421254
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