首站-论文投稿智能助手
典型文献
基于CityGML的明清古建筑三维语义模型扩展及转换研究
文献摘要:
针对现有的大量古建筑三维模型缺乏语义信息,不利于精细化和智能化管理等问题,对城市地理标记语言(City Geog-raphy Markup Language,CityGML)定义的建筑物模型进行了语义扩展,提出了一种从古建筑几何模型自动识别语义对象并转化为CityGML扩展模型的方法.首先,总结我国明清古建筑构件的共有特征,并使用CityGML的应用领域扩展机制增加斗拱、梁、柱、台基等古建筑通用对象的几何和语义表达.其次,利用古建筑Mesh模型各面片的法向量、坐标范围等特征和自定义规则提出了一套古建筑屋顶、墙面、立柱、门窗等语义对象自动识别方法.最后,依据CityGML扩展模型设计规范,从识别对象自动构建出几何语义一体化表达的古建筑三维模型.采用2个不同风格的古建筑模型进行语义对象提取和CityGML模型生成实验,使用本文提出的Mesh模型到CityGML LoD3扩展语义模型转换方法能够自动提取屋顶、墙面、台基等9类语义对象,每个Mesh模型能转换并生成400多个包含语义信息的平面多边形,95%以上的面片能正确识别.结果表明本文设计的CityGML扩展模型能够有效支持古建筑模型典型构件的显式语义表达,并且识别规则和转换方法能够支持Mesh模型大多数平面对象的提取,有利于CityGML模型的自动化生成和精细化管理.
文献关键词:
古建筑;三维建模;CityGML;构件;应用领域扩展;格网模型;语义模型;模型转换
作者姓名:
张文元;刘润桦;万君璧;谈国新
作者机构:
华中师范大学国家文化产业研究中心,武汉430079
引用格式:
[1]张文元;刘润桦;万君璧;谈国新-.基于CityGML的明清古建筑三维语义模型扩展及转换研究)[J].地球信息科学学报,2022(02):326-338
A类:
城市地理标记语言,Geog,LoD3
B类:
CityGML,明清古建筑,维语,语义模型,转换研究,语义信息,智能化管理,raphy,Markup,Language,建筑物模型,语义扩展,几何模型,扩展模型,建筑构件,共有特征,应用领域扩展,扩展机制,斗拱,台基,语义表达,Mesh,面片,法向量,自定义规则,建筑屋顶,墙面,立柱,门窗,自动识别方法,模型设计,设计规范,识别对象,自动构建,语义一体化,建筑模型,对象提取,模型生成,模型转换,转换方法,自动提取,多边形,有效支持,显式,识别规则,自动化生成,三维建模,格网模型
AB值:
0.35788
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。