典型文献
A skillful method for precipitation prediction over eastern China
文献摘要：
降水作为全球水循环的重要组成,与人们的生产生活密切相关.有效的降水预测对于防灾减灾,以及经济的可持续发展至关重要.然而,由于影响降水过程的复杂性,当前降水预测还存在诸多挑战.针对我国东部夏季降水,我们提出年际增量结合经验正交分解的新统计预测方法.首先计算降水年际增量的主模态,然后针对主模态时间序列构建预测模型,用预测的时间序列叠加观测空间场得到重构的降水年际增量,最后将预测的降水年际增量加上前一年的观测降水,得到最终预测的东部降水.针对1990-2020年的东部夏季降水,该方法在每年三月构建的预测模型预测效果稳定,对于2021的实时预测亦展现了可观的预测水平.
文献关键词：
降水预测;年际增量方法;经验正交分解
中图分类号：
作者姓名：
Yanyan Huang;Huijun Wang;Peiyi Zhang
作者机构：
Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters/Key Laboratory of Meteorological Disaster,Ministry of Education,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing,China;Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Zhuhai),Zhuhai,China;Nansen-Zhu International Research Centre,Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences,Beijing,China;Climate change research center,Chinese academy of Sciences,Beijing,China
文献出处：
引用格式：
[1]Yanyan Huang;Huijun Wang;Peiyi Zhang-.A skillful method for precipitation prediction over eastern China)[J].大气和海洋科学快报（英文版）,2022(01):27-34
A类：
年际增量方法
B类：
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AB值：
0.296499
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