典型文献
基于气象要素的逐日玉米产量气象影响指数
文献摘要：
利用1981-2020年5-9月气象数据与玉米产量数据,通过改进逐日降水适宜度并构建逐日气候适宜度模型,建立基于相似年逐日气象要素的作物生育期气候适宜度序列,利用气象产量与气候适宜指数建立模型,设计逐日作物产量气象影响指数以表征气象条件对作物的影响程度,基于该指数构建东北地区玉米逐日产量预报模型并分析其逐日预报准确率,用以表明该指数的准确性.结果表明:利用3个相似年预报结果加权集成综合相似年逐日作物产量气象影响指数可提高逐日预报准确率,黑龙江年尺度逐日预报准确率年际间波动小于东北其他地区.综合相似年月尺度下,随着玉米发育期的推进和实时气象数据的引入,月尺度平均预报准确率逐渐提高.东北地区玉米产量8月31日的日尺度预报准确率普遍高于7月31日;辽宁日尺度预报差异较大,但随着玉米发育期推进逐日预报产量和实际产量接近,准确率也提高.基于气象要素构建的逐日作物产量影响指数和同期气象影响指数可以定量评估不同时段气象条件对作物产量的影响程度,在一定程度上可提高农业气象业务定量化评价水平.
文献关键词：
逐日气象要素;相似年;逐日作物产量气象影响指数;东北地区玉米
中图分类号：
作者姓名：
刘维;宋迎波
作者机构：
国家气象中心,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]刘维;宋迎波-.基于气象要素的逐日玉米产量气象影响指数)[J].应用气象学报,2022(03):364-374
A类：
气象影响指数,逐日作物产量气象影响指数
B类：
玉米产量,气象数据,气候适宜度,相似年,逐日气象要素,生育期,度序列,气象产量,建立模型,气象条件,指数构建,东北地区玉米,日产量,产量预报,预报模型,预报准确率,加权集成,年尺度,年际,年月尺度,发育期,时气,日尺度,宁日,实际产量,要素构建,产量影响,以定,定量评估,不同时段,农业气象,气象业务,定量化评价
AB值：
0.233951
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