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基于HBase的矢量空间数据存储与查询方法及其应用
文献摘要：
研究了 HBase存储机制,针对现有存储查询方法效率低等缺陷,设计了 HBase矢量空间数据存储表模式,如行键、过滤列族、几何列族及非几何列族等,以MapReduce算法为基础改进了原有的区域查询方法,上述改进有效提高了 HBase中矢量空间数据查询效率.以某地近100 a地质灾害数据进行实验,结果表明:设计的存储模型可行,查询算法与传统查询算法相比效率更高;由于MapReduce运行过程中的通信等原因,当数据量小于5万级时,算法优势并不明显;当数据量大于10万级时,算法查询时间低于原来的1/2,而数据量达到100万级时,算法查询时间仅为算法改进前查询时间的1/20.数据量越大,并行化处理优势越明显.
文献关键词：
HBase;矢量空间数据;存储与查询;MapReduce;算法设计
中图分类号：
作者姓名：
李朝奎;王露瑶;周新邵;唐炉亮;张新长;李扬
作者机构：
湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室,湖南湘潭411201;湖南科技大学测绘遥感信息工程湖南省重点实验室,湖南湘潭411201;湖南城市学院信息与电子工程学院,湖南益阳413000
文献出处：
引用格式：
[1]李朝奎;王露瑶;周新邵;唐炉亮;张新长;李扬-.基于HBase的矢量空间数据存储与查询方法及其应用)[J].地理科学,2022(07):1146-1154
A类：
B类：
HBase,矢量空间数据,数据存储与查询,查询方法,存储机,表模式,MapReduce,进有,数据查询,查询效率,地质灾害,存储模型,查询算法,数据量,查询时间,算法改进,进前,并行化处理,算法设计
AB值：
0.3077
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