典型文献
基于改进离散乌鸦搜索算法的测试优选方法
文献摘要：
针对现有测试优选方法存在全局寻优能力不足的问题,提出了一种基于改进离散乌鸦搜索算法(IDCSA)的测试优选方法.首先,对经典乌鸦搜索算法(CSA)进行了离散编码,提出了一种自适应感知概率(AP)调整策略,并改进了CSA的乌鸦位置更新公式.其次,通过"超外差接收机"测试优选实例对IDCSA的优化性能进行了仿真验证,在多次重复仿真后发现,IDCSA能以接近100％的概率得出目前已知的总测试代价为6的全局最优解,所需平均迭代次数约为75次.验证结果表明,与现有的一些基于元启发式算法的测试优选方法相比,文中所提出的基于IDCSA的测试优选方法能更好地避免陷入局部最优,从而能够更稳定地得出测试优选问题的全局最优解.最后,将该方法应用于某型号独立型有源电子式电流、电压互感器(ECVT)的测试优选,从而验证了算法改进措施的有效性.该研究将为乌鸦搜索算法在测试优选领域的进一步应用提供基础.
文献关键词：
测试性;测试优选;最优完备测试集;乌鸦搜索算法
中图分类号：
作者姓名：
黄天富;郭志伟;杨森;蒋宝隆;吴志武;王春光
作者机构：
国网福建省电力有限公司营销服务中心,福建福州350007;武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]黄天富;郭志伟;杨森;蒋宝隆;吴志武;王春光-.基于改进离散乌鸦搜索算法的测试优选方法)[J].电气应用,2022(04):90-97
A类：
IDCSA,自适应感知概率,最优完备测试集
B类：
乌鸦搜索算法,测试优选,优选方法,全局寻优,寻优能力,AP,调整策略,位置更新,超外差接收机,优化性能,仿真验证,多次重复,测试代价,全局最优解,迭代次数,元启发式算法,局部最优,更稳,独立型,有源电子,电子式电流,电压互感器,ECVT,算法改进,测试性
AB值：
0.215365
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