典型文献
混沌正余弦算法在含风能电力系统经济排放调度中的应用
文献摘要：
由于风能的随机性,含风能的经济排放调度问题变得更加复杂.因此,为了解决含风能的经济排放调度问题,将该问题描述为一个机会约束问题来处理风力发电的随机特性.基于此,提出了一种混沌正余弦算法来提供最优发电计划,以同时最小化发电成本和碳排放量.该算法利用混沌序列替代正余弦算法的随机数,避免了局部最优点的早熟收敛,提高了解的精度.然后,对比实数编码化学反应优化算法和基于二次逼近的混合人工协同搜索算法,通过2个10-unit案例仿真,验证了所提方法的有效性和准确性.最后研究了约束条件阀值水平σ对优化结果的影响,当σ增加时,风电渗透率增加,从而导致总生产成本和排放值的降低.
文献关键词：
风能;混沌正余弦算法;最优化;经济排放
中图分类号：
作者姓名：
王庆;李玉琛;蒙飞;袁和刚;李涛;孙阳
作者机构：
国网宁夏电力有限公司调度控制中心,宁夏银川 750001
文献出处：
引用格式：
[1]王庆;李玉琛;蒙飞;袁和刚;李涛;孙阳-.混沌正余弦算法在含风能电力系统经济排放调度中的应用)[J].电力系统保护与控制,2022(24):172-177
A类：
混沌正余弦算法,经济排放,化学反应优化算法
B类：
风能,电力系统,随机性,调度问题,机会约束,约束问题,风力发电,随机特性,发电计划,发电成本,碳排放量,法利,混沌序列,局部最优,早熟,实数编码,逼近,协同搜索算法,unit,阀值,加时,风电渗透率,渗透率增加
AB值：
0.251312
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