典型文献
基于人工智能识别电系操作指令票系统的应用研究
文献摘要：
操作票为操作人员停复役提供依据,如果有大量的操作任务时,工作人员需要反复填写并且核对操作票是否正确,导致工作人员极其容易产生疲劳,提高失误率,并且由于识别的场景不固定,文字布局多样,因此增加了工作人员的工作难度.基于目标相似性算法、OCR图像识别软件、Java技术和VUE技术开发的一种电系操作指令票自动识别系统,可以用来将用户指定的电系操作指令票识别为对应的操作票,并且可以将操作票中固定位置的内容进行替换填写,简化了工作人员的负担,大大提高了工作效率.该系统使用的目标相似性算法的关键在于对图像中的文字提取和文字检测,由于电系操作指令票是有固定格式的文件,所以可以通过Java技术和目标相似性算法对识别到的文字信息进行关键字的提取,然后将操作票中指定位置的内容替换为提取出的关键字,减少工作人员的校验成本,提升任务单转化为操作票的工作效率.通过VUE技术实现了该项目的可视化系统页面的构建,增加了用户的可操作性和交互性.
文献关键词：
人工智能;电系操作指令票;目标相似性算法
中图分类号：
作者姓名：
陆增洁;汪诗怡;柴俊;崔若涵;姜文斌
作者机构：
国网上海市电力公司市北供电公司,上海200070
文献出处：
引用格式：
[1]陆增洁;汪诗怡;柴俊;崔若涵;姜文斌-.基于人工智能识别电系操作指令票系统的应用研究)[J].电气应用,2022(03):49-55
A类：
电系操作指令票,目标相似性算法
B类：
人工智能识别,操作票,操作人员,填写,核对,失误率,工作难度,OCR,图像识别,Java,VUE,技术开发,自动识别系统,中固,换填,文字检测,定格,文字信息,关键字,校验,升任,任务单,可视化系统,页面,交互性
AB值：
0.262301
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